CNN 기초

Pooling (Subsampling)

풀링이라는 것은 이미지를 압축시키는 것과 비슷하다.

Max Pooling에서는 필터를 통해 구역 안의 제일 큰 값만 뽑아낸다. Max pooling을 많이 쓴다. convolution filter가 찾아내려는 특징을 부각시키기 때문이다.

2x2 필터로 stride 2를 주고 max pooling한 것.

Relu activation:

음수 값은 0으로, 양수값은 그대로 통과.

Conv2D

Keras의 2D convolution API이다.

tf.keras.layers.Conv2D

(__init__)

• filters : convolution filter의 수.
• kernel_size : n x n kernel size
• padding: valid, same